中石油劉合：石油工程大數據技術創新與應用潛力
2019-12-09 15:13:18
摘要：中國石油勘探開發研究院副總工程師劉合院士在“能源技術創新與產業新生態”分論壇上作了《石油工程大數據技術創新與應用潛力》的主題分享。
以下為劉合主題演講文字實錄：
劉合：我匯報的題目是石油工程大數據技術創新與應用潛力。多學科一體化融合的紐帶就是大數據。我們整個中國石油的板塊是按照“六統一”的原則持續開展信息化建設，相繼建成90個項目。初期的建設都是20年前的事，我們的數據量不能說不大，我們1.7PB以上，油田數據動態數據和靜態數據是海量的，但是有一條這些數據的存儲模式和數據質量是需要有待于商榷的，數據大不等于大數據！
首先是數據孤島現象，沒有形成統一的及時更新的工程數據庫，也沒有行業內具有兼容和獨立的專門的咨詢公司對其進行分類管理和二次開發。這些模式就變成了孤島現象，目前企業既有橫向的條塊分割，也有縱向的條塊分割。需求不到位，標準不統一。數據孤島現象制約了工程一體化的深入應用，我們看到的數據源的開放程度和數據源加工能力和交換水平都不夠，概念大于實際應用成分。
效率降低也是顯而易見的，我們常常是重復簡單的資料收集，我們的地震數據由于它的多點性我們開發探測過程中都有數據，你去修改原始數據是基本不可能的。建立高效的一體化平臺十分重要，大數據并不在于大，而在于有用。
第一，我們要充分利用現有的數據資源；第二，要以油氣藏為核心布局各項工作；第三，要實現參數交互優化，行業相互推進；第四，要為不同專業和部門溝通搭橋。第五，記錄過程，積累經驗傳承知識，事半功倍。這件事對傳統大型的綜合性企業來說很難做到。我們想怎么做呢？以油田勘探開發油藏評價的業務為對象，依托現有的數據庫，專業軟件和展示平臺，通過全生命周期精細化管理與考評，實現各種數據的圖形化展示與對比分析，有效支撐項目研究中地震、地質、開發油藏等問題。
這是我們便捷合理的業務流程串聯勘探開發工作，穿透部門邊界。因為管理的體制和機制不一樣，管理的人不一樣，所以想法不一樣。洞察的數據從工程開發勘探的數據還是很難實現的事，這必須是一把手工程，大家真正的制定一套數據管理模式，才能實現數據的真正的穿透?？上驳氖侵袊徒鼛啄暝谠破脚_上做了很多的工作，我們剛剛發布的夢想云平臺，對這個有一定的促進作用，因為這個平臺加工的數據也好，一系列的應用模式也好，概念上比較多，真正和實際的應用和接觸還需要很多的工作量去做。細化到每一個專業上，這個工作量是巨大的。這就是我們現在的數據存儲的管理機制。下面怎么樣跨區域的數據共享？還需要我們很多細節上的問題來等待解決。
數據標準體系建設是至關重要的，所有數據質量必須要標準的控制，我們要制定出一套完整的標準，這樣才能把數據源抓住，數據質量抓住。第二大問題，數據質量問題，大家都知道這是全世界通信的問題，歷史上的體制和機制存在的問題，包括考核數據的要求等，這些問題都嚴格的控制了數據質量的水平和精準性。我們傳統的工藝技術對于我們傳統的數據采集和錄用也存在這個問題。數據質量的管控必須加強源頭治理，現在看我們的數據不能光靠人為因素，一定要加強對物聯網和數據實際采集，真實的數據采集我們認為這是最重要的，數據采集首先要采集的不是光靠地面，其實我們搞石油的人都知道，是注產平衡系統，注產是相對的，光靠地面上數據是解決不了的。油藏的數據都解決不了，地面做的再花花，降不了成本也不能減少投資。增加的硬件投資只能增加投資，增加培訓運營成本！這是非常致命的！我們要考慮地下的情況，所以地面要疏通地下。
數據的采集真實和準確性，地下的數據采集真實才能知道地面的工作。我們把數據采集系統和錄用標準提升上來。另外是數據入庫標準，這些數據入庫是多點性的，后期不斷的反復的鉆井，測井和開發，油藏建模的過程中，對于前端的數據，包括核心的數據，都是需要不斷的反復認證，要追回到原始數據里，誰來評價這些數據？就需要我們建立數據標準規范，這是至關重要的。
第三，對我們數據的流通過程中，包括現在的區塊鏈，包括我們的數據質量保障體系，都需要我們去做，現在的石油數據都是分塊存儲，各個系統不一致。
打破數據孤島，促進一體化數據融合。這些流程需要我們不斷的認識，不斷的深化，不斷的糾錯，這些功能才能實現我們在工藝油藏和整體認識形成核心的數據源。我們提高數據使用效率，不是從頭到尾全都把關，核實，這是發展方向，目前來看這種體制的機制下，成本控制下我們還做不到，我們要建立一個數據的流程，這些核心的數據有多少？這些數據要搞準了，對我們整個的流程來說就提高了準確率。我們想分五步走。我們充分利用現有的資源，結合數字化建設進程，現有數據庫建設為基礎，以一體化示范項目為載體，逐步建設大數據系統和一體化支持及協同指揮環境。這些數據我們可以把核心數據掌握到手，這樣我們做的過程中就能夠逐漸的修正和完善，把我們的數據流程修正到最合理，把我們的數據結構修正到最合理，因為我們的動態數據質量是存在很大的問題，所以我們在數據實施的過程中找一個新的區塊，從建設初期對數據的質量、管控就有嚴格的要求，這樣我們才能把一體化的流程真正的實施起來。我們在老油田管理過程中真正實施一體化是很難的，對新油田，我們目前的技術和能力是可以實施的。
第四，智能油藏管理，可行的技術路線和“價值”，我們現在傳感器，通信系統等都能做到。這是從數據評價方面開始，生產方面的驗證再優化，有效的迭代，油藏管理是我們的核心，從地面、地下，沒有精準的油藏管理模型，你所有的產能預測，和單點控制都只能是成本上的浪費，和我們所說的投資上的浪費。這是我們采取金字塔的方式，把我們的實時采集的數據在我們的體制上進行完善和不斷的發展?，F在我們必須要結合一套先進的注采技術，首先解決井筒數據的采集問題，這是注采數據智慧化管理。一個注，一個采，這樣才能把地面的問題解決。
這個是我們智能油藏管理的具體實施，把兩端的井口問題解決掉，這樣才使得我們通過數據的采集送到我們的指揮中心，通過指揮中心與現在的數字模擬和配產配注的技術方案組合在一起，才能實現我們真正的油藏智能化管理。實現真正的動態管理。我們首先是解決“注”方面的數據管理，第四代注水技術，能夠實時的采集和錄取我們現在所說的分層數據，分層壓力包括我們的流量，這樣為我們整個的工作提供依據。這是我們的核心數據。
數據資源化，如何描繪和制定標準政府的大數據和企業大數據和個人大數據等方面的關系！第二，數據的安全和質量，我們都在喊怎么去做？需要我們方方面面去做，還得是政府主導為基礎。第三，數據與工程管理相融合成為核心競爭力，除了技術問題，管理是最重要的。我的匯報就這些，謝謝大家！
注：本文系能源新聞網整理自劉合在2019年全球能源轉型高層論壇上演講文字實錄，未經本人審閱。
